1月 8, 2026 / 最終更新日時 : 1月 8, 2026 Koichi Tsujino AI・生成AI Claude Code 覚醒ワークフロー：PSBメソッド AIは「書き始める」のは得意ですが、「全体像を維持する」のは苦手です。このフローは、人間の脳を設計（Architecture）に、AIのパワーを実行（Execution）に集中させるための戦略です。 ① Plan（計画） […]
1月 7, 2026 / 最終更新日時 : 1月 7, 2026 Koichi Tsujino AI・生成AI 次世代AIエージェントIDE「Google Antigravity」入門：AIが自ら考え、動く開発体験とは？ Google Antigravity の概要 1. Google Antigravityとは？ Google Antigravityは、単なる「コード補完ツール」を超えた、「エージェント・ファースト」の開発プラットフォー […]
6月 20, 2025 / 最終更新日時 : 6月 20, 2025 Koichi Tsujino AI・生成AI RAG vs ファインチューグ vs ハイブリッド RAGか、ファインチューニングか、それともハイブリッドか。往々にして、論議になります。その比較をしてみました。 比較項目 RAG ファインチューニング ハイブリッド（RAG + FT） モデル精度（QA） ★★★★★外部 […]
2月 5, 2025 / 最終更新日時 : 2月 5, 2025 Koichi Tsujino AI・生成AI Ollama OCR: 高度な視覚言語モデルを活用したテキスト抽出 概要 Ollama-OCRは、最新の視覚と言語モデルを活用した高精度OCR（光学文字認識）ツールであり、画像からのテキスト抽出を高速かつ柔軟に実行できます。ドキュメントのデジタル化やデータ分析、ワークフローの最適化に貢献 […]
2月 2, 2025 / 最終更新日時 : 2月 2, 2025 Koichi Tsujino AI・生成AI DeepSeekに関する議論 非常に興味深いポストです。以下、ChatGPTを用いたまとめです。 1. OpenAIとDeepSeekの関係と皮肉な構図 2. DeepSeekの特徴と影響 3. AI開発のコストとリソース 4. 技術的なイノベーショ […]
1月 30, 2025 / 最終更新日時 : 1月 30, 2025 Koichi Tsujino AI・生成AI 基盤モデル (Foundation Model) の開発概要 基盤モデルの開発は、以下のプロセスを経て進められます。特に近年のLLM (大規模言語モデル) は Transformer アーキテクチャ をベースにしており、学習には 教師なし学習、Instruct (SL、SFT)、強 […]
11月 10, 2024 / 最終更新日時 : 11月 10, 2024 Koichi Tsujino AI・生成AI PyMuPDF4LLMがあればPDFデータ抽出は簡単！LLMと組み合わせた使い方 PyMuPDF4LLMがあればPDFデータ抽出は簡単！LLMと組み合わせた使い方 こんにちは！今回は、PDFからデータを簡単かつ高速に抽出できるツール「PyMuPDF4LLM」についてご紹介します。このツールは、PDFデ […]
11月 28, 2022 / 最終更新日時 : 11月 28, 2022 Koichi Tsujino お知らせ メンテナンス・レジリエンスOSAKA 22022年12月7日（水）〜9日（金）の3日間 10:00～17:00インテックス大阪 で開催されるメンテナンス・レジリエンスOSAKA２０２２にて、１２月７日（水）１２：１０～１３：００ エッジAIに焦点をあてた I […]
11月 23, 2022 / 最終更新日時 : 11月 23, 2022 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ GPUプログラミング入門：GPUと並列プログラミング GPUを使った量子回路シミュレーションを行っていくうえで、GPUの知識はかかせません。ここでは、NVIDIAのGPUとCUDA（Compute Unified Device Architecture)を焦点をあて、GPU […]
10月 19, 2022 / 最終更新日時 : 10月 19, 2022 Koichi Tsujino AI・生成AI Isolation Forest 異常検知手法 Isolation Forestの解説、スクラッチでの実装 では、以下のように説明されています。 決定木を各データが孤立するまで分割を繰り返し、データが孤立するまでの距離（深さ）から異常値を推定しよう、とい […]
