6月 2, 2021 / 最終更新日時 : 6月 2, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 ハミルトニアンサイクル セールスマン巡回問題 ハミルトニアン・サイクルとパス問題 グラフ $G = (V, E)$ $N=|V|$とします。有向グラフであっても、無向グラフであっても、この解法の結果に変わりはありません。 ハミルトンパス問題とは、グラフ内のあるノード […]
5月 31, 2021 / 最終更新日時 : 5月 31, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 彩色問題 (Coloring Problems) グラフ彩色問題 (Graph Coloring) 無向グラフ $G = (V,E)$ を $n$ 種類の色で、同じ色の 2 つの頂点を結ぶ辺がないように、グラフの各頂点に特定の色を付けることは可能かという問題です。国境を […]
5月 29, 2021 / 最終更新日時 : 5月 29, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 不等式問題 (Problems with Inequalities) 制約が等式ではなく不等式を含む問題です。スピン数の拡張により、等式のみを含む制約として書き直すことができます。 分割問題と同様に、これらのハミルトニアンでは、多数のスピンが必要であることがわかります。 これにより、現在の […]
5月 28, 2021 / 最終更新日時 : 5月 28, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 被覆・パッキング問題 厳密被覆問題 (Exact Cover) 以下のような関係にある集合 $U={1, \ldots, n}$ と、部分集合 $V_{i} \subseteq U(i=1, \ldots, N)$ に対して $$U=\big […]
5月 25, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく Qラーニング Qラーニングと呼ばれる最初の強化学習（RL）アルゴリズムについて説明します。 Qラーニングの考え方は、ゲームの「チートシート」を学ぶことです。そうすることで、エージェントは各ステップで実行する最善のアクションを知ることが […]
5月 25, 2021 / 最終更新日時 : 6月 6, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく 深層Qラーニング ここは、深層学習を活用してQラーニングの最新技術のいくつかを紹介します。題材は、カートポール(倒立振子)です。DSS RLのプラグインを使用して、Deep Q-Learning（DQL）エージェントをトレーニングします。 […]
5月 24, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく 強化学習 強化学習の意味とこの手法のコアコンセプト 強化学習の3つのアプローチ 深層強化学習の概念 強化学習とはなにか 強化学習（RL）のアイデアは、エージェントがその環境と対話し、そこから学習し、アクションを実行し、これらのアク […]
5月 24, 2021 / 最終更新日時 : 5月 24, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 整数計画問題 整数計画問題（Integer Linear Programming）は、整数計画問題は、与えられた線形制約式に整数条件がついた変数に対して，線形目的関数の値を最小化／最大化する問題です。 ベクトル $\mathbf{x} […]
5月 23, 2021 / 最終更新日時 : 6月 5, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 分割問題 QAOAの応用（問題の定式化）では、何例かの定式化を紹介しました。ここでは、Andrew Lucas “Ising formulations ofmanyNPproblems” arXiv:130 […]
5月 19, 2021 / 最終更新日時 : 5月 22, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QUBO 多項式の展開 quboの計算で、以下のように多項式を展開する必要があります。かつ、$q_n$ は、０または１なので、$q_n^2=q_n$と置き換えないといけません。もちろん、筆算でもいいのですが、このご時世ですから、プログラムで処理 […]
