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よろずQCのZen問答

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7月 26, 2023 / 最終更新日時 : 7月 26, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

ClassiqはハイレベルのQC仕様から環境に応じて最適な解を出力する技術を提供

今QCの解は標準化されておらず、それぞれのベンダーのプラットフォーム上で実行される解はそれぞれのプラットフォーム用に開発されなければならない。もし、「ハイレベルのQC仕様から環境に応じて最適な解を自動的人間の介在を最小限 […]

7月 25, 2023 / 最終更新日時 : 7月 27, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

Q-CTRL, CEOのMichael Biercuk教授はError SuppressionこそFTQCへの道だと主張

Q2B 東京ではたくさんのセッションがあった。たくさん聞いていると疲れてきていい加減に聞く傾向があるのは仕方がない。なんせ、齢が古希を超えている。「お年寄りは大切にしましょう。」 ところが、Biercuk教授の登壇はイン […]

7月 24, 2023 / 最終更新日時 : 7月 24, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

QuantinuumのQCビジネス

今まで、あまりQuantinuumのQCに関しては取り上げてこなかったが、改めてプレゼンを聞くとなかなか面白い。Quantinuumは超巨大企業のHoneywell(全世界でビジネスを展開、従業員約10万人、売利上げ約5 […]

7月 23, 2023 / 最終更新日時 : 7月 23, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

Q2B東京2023年、伊藤公平先生の基調講演

基調講演は2つの部分から成り立っており、それぞれ、(1)日本政府の内閣府の量子技術の実用化推進ワーキンググループの話しと(2.)慶応大学の量子コンピュータの活動。 伊藤公平先生の講演 内閣府、量子技術イノベーション会議 […]

7月 22, 2023 / 最終更新日時 : 7月 23, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

Q2B東京2023年に参加しての雑感、その2

Q2B東京2023年の2日目のまとめ。例によって、メモを見ずに今残ってる記憶だけを頼りに書いている。それぞれのセッションで面白いと思ったものは個別にブログにする。 QuanasysのCEOのTennin Yan氏の基調講 […]

7月 22, 2023 / 最終更新日時 : 7月 23, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

Q2B東京2023年に参加しての雑感、その1

Q2B東京2023年に参加して来た。個々のセッションに関してのブログを書く積りだけど、まず最初にメモも写真(ちとみるけど)も見ずに覚えている感じだけでまず書いてみる。(注:以下でQCは量子コンピュータの略) 結構たくさん […]

7月 17, 2023 / 最終更新日時 : 7月 18, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

第二回Q2B東京が7月19日と20日に開催!!

QCのコンファレンスではQ2Bを追いかけている。元々はシリコンバレーのコンベンションセンターのSanta Clara Convention CenterでQC Wareが2017年にスタートさせた。ちなみにこのセンターの […]

2月 10, 2023 / 最終更新日時 : 5月 29, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

量子コンピュータ(QC)の著名なAlgorithmの開発者達(Version 1.9ー2023年4月19日)

お断り、このブログは今後も修正や加筆を加えて行くので、これが最終版ではない。 QC Algorithmを見る人の大部分は、Algorithmそのものの理解が主体で、それを開発した人に関してはせいぜい名前くらいしか興味がな […]

2月 8, 2023 / 最終更新日時 : 3月 11, 2023 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

量子コンピュータのShor’s Algorithmのできるまで。(3月11日更新)

どの分野でもそうだけど、同分野の研究者は会社や大学や研究組織の垣根を超えて交流して議論を戦わせる。特に米国の場合、それぞれの研究者は現在所属している組織に生涯とどまることは稀なので、常に自分の研究や興味に合致する場所を求 […]

8月 3, 2022 / 最終更新日時 : 8月 3, 2022 Zen Kishimoto よろずQCのZen問答

量子化学計算、QunasysとQuantinuumの場合 (Q2B Tokyoの発表から)

(注:以後量子コンピュータはQCで表現する。) QCの応用分野はどこだろうか。良く言われるのは、 Simulation、 組み合わせ最適化、 機械学習、 暗号化 などだ。 Simulationは範囲が広く、自然界の分子・ […]

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  • QCの優位性(Quantum Advantage), QC超越性(Quantum Superemacy)はいつ起こるのか?

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