5月 25, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく Qラーニング Qラーニングと呼ばれる最初の強化学習（RL）アルゴリズムについて説明します。 Qラーニングの考え方は、ゲームの「チートシート」を学ぶことです。そうすることで、エージェントは各ステップで実行する最善のアクションを知ることが […]
5月 25, 2021 / 最終更新日時 : 6月 6, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく 深層Qラーニング ここは、深層学習を活用してQラーニングの最新技術のいくつかを紹介します。題材は、カートポール(倒立振子)です。DSS RLのプラグインを使用して、Deep Q-Learning（DQL）エージェントをトレーニングします。 […]
5月 24, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく 強化学習 強化学習の意味とこの手法のコアコンセプト 強化学習の3つのアプローチ 深層強化学習の概念 強化学習とはなにか 強化学習（RL）のアイデアは、エージェントがその環境と対話し、そこから学習し、アクションを実行し、これらのアク […]
5月 18, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく Dataikuレビュー Dataiku review: Data science fit for the enterprise に、dataiku のレビューが掲載されています。 まとめ Dataiku DSSは、データ分析、データエンジニアリ […]
5月 14, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく ＤＸのためのデータ基盤 dataiku の特長 dataikuの特長 データセット群とレシピ使って処理プロセスをフローとしてグラフィカルに表示 「レシピ」を使ってプログラムレスで処理を定義 ほとんどのデータベースアクセスをサポート 強力な可視化機能 データセット変更に […]
