9月 9, 2021 / 最終更新日時 : 9月 9, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ 高校の数学から理解する量子コンピュータ（２） 高校の数学から理解する量子コンピュータ（1） では、振動と運動方程式の解き方をみました。ここでは、ベクトルと行列を見ることにします。 ベクトルに行列を作用させて複素数を回転させる 複素数 $a+ib$ の実部を虚部を成分 […]
9月 8, 2021 / 最終更新日時 : 9月 9, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ 高校の数学から理解する量子コンピュータ（１） 量子コンピュータを理解するには、数学が必要なのは言うまでありません。とくに複素数、ベクトル、行列などの知識が重要です。ここでは、これらと量子力学との関係をみてみることにします。 複素数と三角関数 複素数とは 「数」には、 […]
6月 4, 2021 / 最終更新日時 : 6月 4, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 まとめと留意点 これまで紹介してきた定式化は、以下の通りです。 分割問題 整数計画問題 被覆・パッキング問題 不等式問題 彩色問題 ハミルトニアンサイクル セールスマン巡回問題 参考資料には、その他、以下のような定式化が紹介されています […]
6月 2, 2021 / 最終更新日時 : 6月 2, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 ハミルトニアンサイクル セールスマン巡回問題 ハミルトニアン・サイクルとパス問題 グラフ $G = (V, E)$ $N=|V|$とします。有向グラフであっても、無向グラフであっても、この解法の結果に変わりはありません。 ハミルトンパス問題とは、グラフ内のあるノード […]
5月 31, 2021 / 最終更新日時 : 5月 31, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 彩色問題 (Coloring Problems) グラフ彩色問題 (Graph Coloring) 無向グラフ $G = (V,E)$ を $n$ 種類の色で、同じ色の 2 つの頂点を結ぶ辺がないように、グラフの各頂点に特定の色を付けることは可能かという問題です。国境を […]
5月 29, 2021 / 最終更新日時 : 5月 29, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 不等式問題 (Problems with Inequalities) 制約が等式ではなく不等式を含む問題です。スピン数の拡張により、等式のみを含む制約として書き直すことができます。 分割問題と同様に、これらのハミルトニアンでは、多数のスピンが必要であることがわかります。 これにより、現在の […]
5月 28, 2021 / 最終更新日時 : 5月 28, 2021 Koichi Tsujino いちから始める量子コンピュータ QAOA 定式化 被覆・パッキング問題 厳密被覆問題 (Exact Cover) 以下のような関係にある集合 $U={1, \ldots, n}$ と、部分集合 $V_{i} \subseteq U(i=1, \ldots, N)$ に対して $$U=\big […]
5月 25, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく Qラーニング Qラーニングと呼ばれる最初の強化学習（RL）アルゴリズムについて説明します。 Qラーニングの考え方は、ゲームの「チートシート」を学ぶことです。そうすることで、エージェントは各ステップで実行する最善のアクションを知ることが […]
5月 25, 2021 / 最終更新日時 : 6月 6, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく 深層Qラーニング ここは、深層学習を活用してQラーニングの最新技術のいくつかを紹介します。題材は、カートポール(倒立振子)です。DSS RLのプラグインを使用して、Deep Q-Learning（DQL）エージェントをトレーニングします。 […]
5月 24, 2021 / 最終更新日時 : 5月 25, 2021 Koichi Tsujino dataikuをもっと詳しく 強化学習 強化学習の意味とこの手法のコアコンセプト 強化学習の3つのアプローチ 深層強化学習の概念 強化学習とはなにか 強化学習（RL）のアイデアは、エージェントがその環境と対話し、そこから学習し、アクションを実行し、これらのアク […]
