Claude Code: 要件定義から実装計画を練り上げるベストプラクティス

Claude Codeは単なるコーディングAIではなく、自律的に動く「AIエージェント」です。その力を最大限に引き出すには、いきなりコードを書かせるのではなく、「探索 → 計画 → 実装」という段階的なアプローチが推奨されています。

特に、複雑な要件を固め、精度の高い実装計画を立てるためのフローを以下にまとめます。

曖昧な指示は、AIが意図しないコードを生成する原因になります。まずはClaudeに自分を「インタビュー」させることで、見落としている要件やトレードオフを洗い出しましょう。

Claudeにインタビューさせる: 「[概要]を作りたい。AskUserQuestionツールを使って、技術実装、UI/UX、エッジケースについて詳しくインタビューして。納得がいくまで掘り下げた後、詳細を仕様書にまとめて」と指示します。
具体的なコンテキストの提供: 既存のコードベースがある場合は、@でファイルを参照したり、参考URLを渡すことで、プロジェクト固有のパターンをClaudeに理解させます。

要件が固まったら、次に詳細な実装計画を立てます。この際、Plan Mode（Shift+Tab 2回）を使用するのが鉄則です。

Plan Modeのメリット: ファイルを書き換えることなく、コードベースを読み込んで「どのファイルをどう変更するか」という計画作成に専念できます。これにより、不適切なアプローチでコンテキストを汚染するリスクを防げます。
サブエージェントへの調査委任: 大規模な調査が必要な場合は「サブエージェントを使って、既存の認証システムや再利用可能なユーティリティを調査して」と指示します。調査結果だけが要約されて戻ってくるため、メインの会話（コンテキスト）をクリーンに保てます。

作成された計画を人力でレビューするだけでなく、「複数のClaudeセッション」を活用して多角的に検証するのが高度なテクニックです。

Writer/Reviewerパターン:
セッションA (Writer): 実装計画を作成。
セッションB (Reviewer): セッションAの計画をレビュー。エッジケース、競合状態、既存パターンとの一貫性を厳しくチェックさせます。
フィードバックの反映: セッションBで得られた指摘事項をセッションAに伝え、計画を修正させます。このループを繰り返すことで、人間だけでは気づきにくい欠陥を排除した「堅牢な計画」が完成します。

計画が固まったら、いよいよNormal Modeでコーディングを開始します。

検証方法をセットで与える: 「この計画に沿って実装して。実装後、必ずテストを実行して成功を確認して」と、自分自身で作業をチェックできる手段を必ず与えてください。これが精度を劇的に向上させる最大のポイントです。
セッションの管理: 2回以上同じ問題で修正が必要になったら、履歴をリセット（/clear）して、より具体的なプロンプトで再開します。古い履歴（コンテキスト）が残っていると、精度が低下したり、以前の指示を忘れる原因になるためです。

このプランニング・ループをプロジェクトの標準ルールとして CLAUDE.md に記載し、Claudeが常にこの手順に従うように設定します。

ワークフローの明文化: CLAUDE.md に「実装前には必ずインタビューを行い、Plan Modeで SPEC.md を作成すること」といった指示を含めます。
永続的なコンテキスト: 会話履歴で指示するよりも、CLAUDE.md に記述するほうが、Claudeがルールを「忘れる」ことなく確実に実行できます。

こうしたプロセスを繰り返して実装計画を練ることで、手戻りの少ない高品質な開発が可能になります。

2月 6, 2026